作者 | Ryan Bales，Bync.com 创始人兼创意总监。

译者 | Jorri

题图来自Pexels

文章译自Designing Charts — Principles Every Designer Should Know

A 君注：之前我们分享了京东设计中心的 4 个图表心得，今天 AppSo（微信公众号）这篇文章带来更多干货。作者@Ryan Bales 是 Bync.com 的创始人和创意总监，拥有 15 年的设计经验。他总结了 10 个图表心得，你看完就能用起来。

如果你是一名设计师，所做项目对「数据可视化」要求又高，那你肯定了解设计挑战的极度困难性。

在我从事设计工作的 15 年中，大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说，我每天都在和图表打交道（看看我的 Dribbble 主页你就明白了）。这篇文章，将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则，可以帮你设计出更具美学、更受欢迎、更加实用的图表。

1. 使用常见图表类型

作为设计师，使用独具特色的不常见图表（比如流线图），你会觉得很有趣，而且创意十足。但是，不应该让用户去学习如何阅读你「原创」的图表。

所以，最好使用常见的图表，比如：面积图，条形图/柱状图，折线图，或者饼状图/圆环图。

左图：折线图；右图：流线图。

2. 饼状图不超过 5 个分类

一个通用的经验法则——如果要使用饼状图，尽量将区块数量控制在 5 个以内。区块数量越多，用户读取数据的难度越大。遇到此类情况，建议采用其它类型图表。

3. 归类整理，顺序排列

只要内容不涉及日期，你可以通过升序或降序归类整理图表内容，从而大大提高图表的可读性。这个原则通常适用于条形图/柱状图。

4. 避免使用 3D 图表

只要不涉及 VR， 绝对没有必要使用 3D 图表，而且有些 3D 图表的「颜值」还很低。

5. 避免随机生成颜色

有些图表框架会随机生成代表各组数据的颜色。其背后的算法，很少和整体配色方案相匹配，而且不同数据组之间的视觉区别也不够明显。

最好还是通过人工配色——确保有足够的颜色可用，并且不同颜色间的辨识要清晰。

6. 趋势线会分散用户注意力

趋势线看起来可以使图表界面更丰富。但实际上，它并没有起任何作用，有用的还是线条下面的点状数据。如果你决定使用趋势线，至少可以让用户能手动隐藏它。

7. 不要依赖数据提示框

将数据提示框当作额外或补充信息来源。换句话说，数据提示框不应被视作用户了解标绘值的唯一途径。

8. 图例要视情况使用

当图表只有一种数据信息时，用图表标题说明数据信息即可。加上图例，纯属多此一举。

9. 网格线要视情况使用

网格线的作用，在于帮助用户了解轴标签对应的数据信息。然而，在简单图表中，网格线并不是必要的。如果非要用网格线，要注意是否需要在 X 轴和 Y 轴上同时使用。通常，在一个轴上标注网格线就足够了。

10. 样图中使用真实数据

设计师总想着设计出最完美版本的图表，但通常并不使用真实数据。而真实数据，在实际图表中又不能不重视。

而且，这对根据你的设计进行后端开发的开发者来讲，困难重重。更重要的是，你也没有去验证，该图表设计在现实生活中也是否实用。

最好的解决方案是做 2 个版本的设计。第 1 个版本中，图表展示的是数据最完美的情况（即仅从美学角度来设计）。这种设计可用于个人作品集，并向潜在用户推广。第 2 个版本中，务必使用真实数据。这个版本的设计可以放心交给开发者去做后端开发。

AppSo（微信公众号 AppSo）认为对于普通人来说，这里的意义在于「我们要知道图表的美观，很多时会基于数据本身的情况」。我们在网上会看到很多好看的数据图表模板，但那很可能不适合你的情况。

在套用模板时，不要一套了事，而是多进行对比，找出最适合自己的那一款。

设计虽然好看，但数据并不是真实的。图片来源：Dribbble

当然，也有例外……

在围绕数据而设计时，你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂，但要围绕数据设计出有意义的故事，总不能千篇一律。

当然，也许你会发现，这 10 个原则可能都不适用于你所处理的数据。时不时地「违背原则」，也不是大问题。但不容忽视的是，一定要在现实情况下测试你的设计。

本文由让手机更好用的 AppSo 精选推荐，关注公众号 AppSo，回复「PPT」获取系列文章（客户端用户直接点击查看）：

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